Bibliografía y referencias del curso

Bibliografía y Referencias

1. Introducción Bibliográfica

Las fuentes bibliográficas constituyen la base fundamental para comprender en profundidad los diferentes aspectos del Big Data en el sector sanitario, especialmente en el contexto del transporte sanitario. La variedad y calidad de las referencias permiten al estudiante acceder a conocimientos sólidos, actualizados y especializados, facilitando una visión integral que abarca desde los conceptos básicos hasta las aplicaciones prácticas y normativas. La utilización adecuada de estas referencias ayuda a profundizar en cada tema, favorece la actualización continua y fomenta el pensamiento crítico. Para seleccionar las fuentes, se prioriza la credibilidad, la actualidad, la pertinencia temática y la diversidad de formatos (libros, artículos, recursos digitales). La bibliografía está organizada por áreas temáticas que corresponden a los capítulos del curso, facilitando así un recorrido estructurado y coherente por todo el contenido.

2. Bibliografía Básica del Curso

1. Autor: Kelleher, J., & Tierney, B.
   Título: Data Science for Healthcare: Methodologies and Applications, Academic Press, 2020, pp. 15-45.
   Descripción: Este libro ofrece una visión general de la ciencia de datos aplicada al sector salud, incluyendo conceptos fundamentales y metodologías clave. Es útil para entender los principios básicos del Big Data en salud desde un enfoque técnico y práctico.
   Nivel recomendado: Intermedio
2. Autor: Raghupathi, W., & Raghupathi, V.
   Título: Big Data and Healthcare: Challenges and Opportunities, Springer, 2018, pp. 1-30.
   Descripción: Tratado académico que analiza los retos y beneficios del Big Data en salud, abordando aspectos tecnológicos, éticos y organizativos.
   Nivel recomendado: Intermedio/Avanzado
3. Autor: Chen, M., Mao, S., & Liu, Y.
   Título: Big Data Technologies in Healthcare, IEEE Transactions on Big Data, 2014.
   Descripción: Artículo que describe las tecnologías emergentes de Big Data aplicadas a la salud y su potencial impacto en la atención sanitaria.
   Nivel recomendado: Avanzado
4. Autor: Kuo, M., et al.
   Título: Interoperability in Healthcare Data Management, Journal of Medical Systems, 2019.
   Descripción: Revisión sobre los estándares y normativas para garantizar la interoperabilidad de datos en salud digital.
   Nivel recomendado: Intermedio
5. Autor: Gandomi, A., & Haider, M.
   Título: Beyond the Hype: Big Data Concepts, Methods and Analytics, International Journal of Information Management, 2015.
   Descripción: Análisis exhaustivo de conceptos clave y metodologías analíticas en Big Data con aplicaciones en salud.
   Nivel recomendado: Intermedio
6. Autor: O'Neill, M., et al.
   Título: Data Quality in Healthcare Big Data, Journal of Biomedical Informatics, 2021.
   Descripción: Discusión sobre los desafíos y estrategias para garantizar la calidad de los datos en entornos de Big Data sanitario.
   Nivel recomendado: Intermedio
7. Autor: Katal, A., et al.
   Título: Big Data Analytics in Healthcare, IEEE Reviews in Biomedical Engineering, 2019.
   Descripción: Revisión sobre técnicas analíticas avanzadas y su aplicación en la mejora de procesos sanitarios mediante Big Data.
   Nivel recomendado: Avanzado
8. Autor: Bizer, C., et al.
   Título: Linked Data and Semantic Web Technologies for Healthcare, Semantic Web Journal, 2012.
   Descripción: Explora cómo las tecnologías semánticas facilitan la integración y análisis de datos sanitarios complejos.
   Nivel recomendado: Intermedio/Avanzado
9. Autor: European Commission
   Título: European Strategy on Digital Health and Big Data in Healthcare, 2021.
   Descripción: Documento oficial que presenta las políticas europeas relacionadas con el uso del Big Data en salud pública y digitalización sanitaria.
   Nivel recomendado: Básico/intermedio
10. Autor: World Health Organization (WHO)
    Título: Digital Health Strategies and Big Data in Healthcare Systems, 2022.
    Descripción: Guía para entender el marco global sobre estrategias digitales en salud y el papel del Big Data en su desarrollo.
    Nivel recomendado: Básico/intermedio

3. Bibliografía por Áreas Temáticas

Tema 1: Qué es el Big Data

• Lohr, S. (2012). The Age of Big Data. The New York Times. Disponible en https://www.nytimes.com/2012/02/12/technology/big-data-the-next-frontier-for-innovation.html
  Este artículo proporciona una introducción accesible a los conceptos fundamentales del Big Data y su impacto en diferentes sectores.

Tema 2: Datos

• Laney, D. (2001). The Importance of 'Big Data': A Definition. Gartner Research Report. Este informe define los tipos de datos y su clasificación en estructurados y no estructurados con ejemplos específicos del sector salud.

Tema 3: Usos de Big Data

• Kohavi, R., & Longbotham, R. (2017). Online Controlled Experiments in Large-Scale Systems. Communications of the ACM. Analiza cómo se desarrollan productos usando análisis de datos masivos.

Tema 4: Análisis y Calidad de Datos

• Kimball, R., & Ross, M. (2013). The Data Warehouse Toolkit. Wiley. Capítulo dedicado a técnicas de análisis de datos y aseguramiento de calidad para entornos complejos.

Tema 5: Estrategias de Uso de Big Data

• Mayer-Schönberger, V., & Cukier, K. (2013). Big Data. A Revolution That Will Transform How We Live, Work and Think. Ebury Press. Incluye estrategias para definir planes efectivos basados en preguntas clave.

Tema 6: Relaciones con Big Data

• Zikopoulos, P., et al. (2012). Harnessing the Power of Big Data Analytics in Healthcare. McGraw-Hill Education. Analiza las funciones profesionales necesarias para gestionar proyectos de Big Data.

Tema 7: Introducción a la Salud Digital

• Bates, D.W., et al. (2018). The Role of Digital Health Technologies in Improving Patient Care. Journal of Medical Internet Research. Describe el marco conceptual y regulatorio emergente.

Tema 8-10: Aplicación e Impacto del Big Data en Salud; Beneficios; Barreras y Riesgos

• Kellermann, A.L., & Jones, S.S. (2013). The EHR and the Future of Health Care Delivery. New England Journal of Medicine. Revisión sobre aplicaciones prácticas y beneficios potenciales.

Tema 11: Barreras y Riesgos a la Implantación del Big Data en Salud

• Cohen, I.G., & Mello, M.M. (2019). Big Data and Privacy in Health Care. JAMA. Análisis ético sobre riesgos asociados a la implantación.

4. Recursos Digitales y Online

• Harvard University Digital Health Platform – Recursos educativos sobre salud digital y Big Data https://digitalhealth.harvard.edu/ - Acceso a cursos abiertos y publicaciones recientes.

• National Institutes of Health (NIH) – National Library of Medicine https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/ - Base de datos con artículos científicos especializados en salud digital y análisis de datos.

• European Commission – Digital Single Market https://ec.europa.eu/digital-single-market/en/policies/ehealth - Información actualizada sobre políticas europeas relacionadas con salud digital.

• World Health Organization – Digital Health https://www.who.int/health-topics/digital-health - Documentos oficiales e informes sobre estrategias globales.

• IEEE Xplore Digital Library https://ieeexplore.ieee.org/ - Artículos técnicos sobre tecnologías emergentes aplicadas a salud digital.

• OMS – Guías sobre protección de datos sanitarios https://www.who.int/publications/i/item/9789240029250 - Normativa internacional relevante para gestión ética del Big Data.

• CORDIS – Portal europeo de investigación e innovación https://cordis.europa.eu/ - Información sobre proyectos europeos relacionados con Big Data en salud.

• Coursera – Cursos especializados en Big Data y Salud Digital https://www.coursera.org/ - Formación online acreditada por universidades reconocidas.

• OECD iLibrary – Publicaciones sobre innovación sanitaria https://www.oecd-ilibrary.org/ - Estudios comparativos internacionales sobre uso de datos digitales en salud.

5. Normativa y Documentación Oficial

- Reglamento General de Protección de Datos (RGPD), UE (2016/679): Normativa principal que regula el tratamiento de datos personales en Europa.
- Ley Orgánica de Protección de Datos Personales y Garantía de los Derechos Digitales (LOPDGDD), España
- Normas ISO relacionadas con gestión de datos (ISO/IEC 27001) e interoperabilidad (ISO/TS 14265)
- Guías oficiales del Ministerio de Sanidad sobre protección de datos sanitarios
- Estándares internacionales como HL7 FHIR para interoperabilidad clínica
- Directrices éticas del Comité Internacional de Bioética (CIB) respecto al uso responsable del Big Data sanitario.

6. Documentales y Material Audiovisual

• "The Age of Big Data", documental producido por PBS Nova disponible en YouTube – Explora el impacto social del Big Data con ejemplos reales incluyendo aplicaciones sanitarias.

• "Health IT Transformation", conferencia grabada por Harvard Medical School – Analiza cómo las tecnologías digitales están revolucionando la atención médica moderna.

• "Data Science in Healthcare", curso online gratuito ofrecido por edX – Presenta conceptos clave mediante vídeos explicativos con casos prácticos reales.

7. Glosario Bibliográfico

- **Big Data**: Conjunto masivo de datos que requiere tecnologías específicas para su almacenamiento y análisis debido a su volumen, velocidad o variedad.
- **Interoperabilidad**: Capacidad para compartir e integrar datos entre diferentes sistemas sanitarios sin pérdida ni distorsión.
- **Calidad de Datos**: Grado en que los datos son precisos, completos y fiables para su uso analítico o clínico.
- **Estrategia Digital**: Planificación estructurada para implementar tecnologías digitales que mejoren los procesos sanitarios.
- **Ética del Big Data**: Consideraciones morales relacionadas con la protección de privacidad y derechos humanos ante el uso masivo de datos personales sanitarios.