Actividades prácticas del curso
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1. Introducción a las Actividades
La práctica activa es fundamental para consolidar y aplicar los conocimientos adquiridos en el curso "PROMPTS EN EL SECTOR SERVICIOS". A través de actividades prácticas, los participantes podrán integrar conceptos de inteligencia artificial generativa, técnicas de prompt engineering, patrones avanzados y aplicaciones específicas en el sector servicios, logrando así una comprensión profunda y habilidades concretas para su uso profesional.
Estas actividades están diseñadas para fomentar el aprendizaje experiencial, promoviendo la reflexión, la creatividad y la resolución de problemas reales. Además, permiten evaluar el progreso individual y colectivo, facilitando la retroalimentación continua y el desarrollo de competencias clave en gestión empresarial y tecnología AI.
Se recomienda que los participantes dediquen tiempo a planificar, ejecutar y revisar cada actividad con compromiso, aprovechando los recursos proporcionados y colaborando activamente con sus pares. La integración de todos los temas en estas actividades facilitará una comprensión holística y práctica del potencial de los prompts en el sector servicios.
2. Actividades Integradoras del Curso
Actividad 1: Proyecto Final Integrador
Descripción: Los participantes desarrollarán un proyecto completo que aplique conocimientos de todos los temas del curso para diseñar una estrategia de uso de prompts en un contexto real del sector servicios, como una empresa de atención al cliente, una agencia de viajes o un centro de salud.
Fases:
- Planificación: Definir el escenario específico, objetivos del proyecto y recursos disponibles.
- Diseño: Crear prompts utilizando técnicas aprendidas (prompt patterns, role playing, chaining).
- Ejecución: Implementar los prompts en herramientas IA (ChatGPT, Gemini, Copilot) para resolver problemas o mejorar procesos.
- Evaluación: Analizar resultados, ajustar prompts y documentar aprendizajes.
Entregables: Documento final con descripción del escenario, prompts diseñados, resultados obtenidos y recomendaciones.
Rúbrica: Se evaluará creatividad, pertinencia técnica, innovación en prompts, claridad en la documentación y aplicabilidad.
Tiempo estimado: 10-15 horas distribuidas en varias sesiones.
Actividad 2: Caso Práctico Complejo
Descripción: Presentar un caso real donde una empresa del sector servicios enfrenta desafíos en atención al cliente y fidelización. Los participantes deberán analizar la situación y aplicar múltiples conocimientos del curso para proponer soluciones efectivas.
Análisis de situación: Identificar problemas específicos relacionados con atención al cliente, uso de IA y datos disponibles.
Toma de decisiones: Diseñar prompts para mejorar la atención automatizada, fidelización y gestión comercial usando técnicas avanzadas como role playing y verificación cognitiva.
Justificación técnica: Explicar por qué se eligieron ciertos prompts, patrones y técnicas en función del escenario.
Presentación: Elaborar un informe o presentación que muestre las soluciones propuestas con ejemplos prácticos de prompts utilizados.
Actividad 3: Portafolio de Evidencias
Descripción: Cada participante creará un portafolio digital que documente su proceso de aprendizaje a lo largo del curso. Este incluirá evidencias prácticas relacionadas con cada tema abordado.
- Tema 1: Resumen conceptual y ejemplos de aplicaciones IA generativa.
- Tema 2: Prompts creados y refinados en ejercicios específicos.
- Tema 3: Uso de patrones y ejemplos de implementación en escenarios reales o simulados.
- Tema 4: Prompts complejos desarrollados con técnicas avanzadas.
- Tema 5: Herramientas utilizadas y personalización aplicada.
- Tema 6: Estrategias específicas para el sector servicios con ejemplos prácticos.
Añadir reflexiones personales sobre el proceso de aprendizaje y autoevaluaciones periódicas. Presentar en formato digital (PDF o plataforma online).
Actividad 4: Simulación Profesional
Descripción: Los participantes asumirán roles dentro de una simulación que refleje un entorno laboral real en el sector servicios (por ejemplo, gerente de atención al cliente o estratega digital).
- Caso inicial: La empresa necesita mejorar su fidelización mediante IA.
- Tareas a resolver:
- Diseñar prompts para atención automatizada.
- Sugerir estrategias para gestionar rutas comerciales usando datos poblacionales.
- Manejar situaciones imprevistas mediante role playing con prompts adaptados.
Criterios de éxito incluyen la creatividad en la solución, precisión técnica en los prompts y capacidad para responder a desafíos emergentes. Se realizará una presentación final donde se expliquen las decisiones tomadas y los resultados obtenidos.
Actividad 5: Investigación y Propuesta Innovadora
Descripción: Investigar un problema actual del sector servicios relacionado con atención al cliente o fidelización. Basándose en contenidos del curso, diseñar una propuesta innovadora que utilice IA generativa y prompting avanzado para resolverlo.
- Paso 1: Seleccionar problemática concreta (ejemplo: reducción en satisfacción del cliente).
- Paso 2: Fundamentar teóricamente la propuesta usando conceptos aprendidos (modelos, patrones, técnicas avanzadas).
- Paso 3: Diseñar prompts específicos que puedan implementarse en herramientas IA para abordar la problemática.
- Paso 4: Elaborar una presentación ejecutiva que resuma la propuesta e incluya ejemplos prácticos de prompts utilizados.
Actividad 6: Análisis Crítico Transversal
Descripción: Elegir un tema central del curso (por ejemplo, fidelización con IA) y analizarlo desde diferentes perspectivas: técnica, empresarial y ética. Identificar relaciones entre los temas abordados y sintetizar conclusiones integradoras que reflejen un entendimiento holístico del impacto del prompting en el sector servicios.
3. Actividades Colaborativas
A lo largo del curso se promoverá el trabajo en equipo mediante diversas actividades colaborativas que fortalecerán habilidades sociales y profesionales. Algunas propuestas incluyen:
- Debate estructurado sobre temas clave del curso
- Cada grupo elegirá un tema central (ejemplo: ventajas del prompting avanzado) para investigar sus beneficios, desafíos éticos y aplicaciones prácticas.
- Deben preparar argumentos sólidos respaldados por contenidos del curso y presentar sus conclusiones ante el resto de la clase.
- Proyecto colaborativo multidisciplinar
- Liderado por equipos donde cada integrante aporta desde su perfil profesional (marketing, atención al cliente, tecnología).
- Diseñar una estrategia integral que utilice prompts para mejorar procesos específicos del sector servicios seleccionado.
- Estudio de casos en equipo con presentación
- Análisis conjunto de casos reales o simulados donde se aplican técnicas aprendidas para resolver problemas complejos.
- Cada equipo prepara una presentación que incluya diagnóstico, propuesta basada en prompts e impacto esperado.
- Simulación profesional grupal
- Cada grupo asume roles dentro de una organización ficticia enfrentada a desafíos específicos relacionados con IA generativa y prompting.
- Deben planificar acciones conjuntas para implementar soluciones efectivas usando prompts avanzados y herramientas IA disponibles.
4. Autoevaluación Final del Curso
Cerca del cierre del curso se realizará una autoevaluación integral para que los participantes reflexionen sobre su aprendizaje. La evaluación incluirá preguntas como:
- ¿Qué es la IA generativa y cómo puede aplicarse en el sector servicios?
- Menciona las principales diferencias entre ChatGPT, Gemini y Copilot para PYMES.
- Crea un prompt utilizando técnicas Zero-Shot o Few-Shot para solicitar recomendaciones sobre fidelización a clientes mediante IA.
- Nombra tres patrones de prompt engineering presentados en el curso y explica su utilidad práctica.
- Diseña un escenario donde debas usar role playing o Chain-of-Thought para resolver un problema empresarial usando IA generativa.
Puedes incluir preguntas abiertas cortas donde expreses tus aprendizajes más relevantes o dificultades encontradas durante el proceso. Además, se ofrecerá una rúbrica global que valore aspectos como comprensión conceptual, aplicación práctica, innovación e pensamiento crítico. Al finalizar esta autoevaluación podrás identificar tus competencias adquiridas relacionadas con diseño e implementación de prompts en el sector servicios.
5. Recursos Adicionales
- OpenAI API & Playground: Herramienta práctica para experimentar con prompts en diferentes modelos IA como GPT-4.
- Microsoft Copilot: Recursos para integración con Microsoft 365 y automatización empresarial.
- DeepSeek Data Analysis Extension: Extensiones útiles para análisis avanzado de datos e imágenes generadas por IA.
- Plantillas de Prompts: Ejemplos prácticos listos para adaptar según necesidades específicas del sector servicios.